แอป AI · โดย Allen Institute for AI

Semantic Scholar

Semantic Scholar คือแอป AI สำหรับค้นหางานวิจัยที่ใช้ฟรี จาก Allen Institute for AI (Ai2) สถาบันวิจัยไม่แสวงกำไร ค้นจากคลังบทความวิชาการทุกสาขา ไม่ได้ค้นจากเว็บทั่วไป และมี AI ช่วยสรุปบทความเป็นหนึ่งประโยค แนะนำงานใหม่ และช่วยอ่านบทความ ใช้ผ่านเว็บ semanticscholar.org ได้ทั้งเบราว์เซอร์บนคอมและมือถือ มีส่วนขยาย Chrome และ Firefox แต่ไม่มีแอปมือถือ

ไปที่เว็บ Semantic Scholar semanticscholar.org

เหมาะกับใคร

เหมาะกับนักศึกษาที่เริ่มหางานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อวิทยานิพนธ์ เพราะค้นได้โดยไม่ต้องสมัครบัญชีและไม่มีแผนเสียเงิน
เหมาะกับคนที่ต้องการรายการอ้างอิงที่มีอยู่จริง เพราะผลการค้นหาเป็นระเบียนของบทความในคลัง ไม่ใช่ข้อความที่ AI แต่งขึ้น และส่งออกเป็น BibTeX, MLA, APA, Chicago หรือ EndNote ได้
เหมาะกับคนที่อยากไล่ดูว่างานไหนอ้างถึงงานไหน เพราะมี Highly Influential Citations ที่ชี้การอ้างอิงที่มีผลต่องานที่อ้างมาก และ Citation Intent ที่แยกเป็น Background, Method หรือ Result Extension
เหมาะกับนักวิจัยที่ต้องตามงานใหม่ในหัวข้อเดิมต่อเนื่อง เพราะมีการแจ้งเตือน 4 แบบ ส่งวันละครั้งหรือสัปดาห์ละครั้ง และ Research Feeds ที่ส่งทางอีเมลได้
เหมาะกับคนที่อ่านบทความ computer science จาก arXiv เพราะ Semantic Reader และ Skimming Highlights ครอบคลุมบทความกลุ่มนี้เป็นหลัก
เหมาะกับนักพัฒนาที่อยากดึงข้อมูลงานวิจัยไปใช้ต่อ เพราะมี Academic Graph API, Recommendations API และ Datasets API ที่ endpoint ส่วนใหญ่เรียกได้โดยไม่ต้องมี key

ไม่เหมาะกับ

คนที่อยากพิมพ์คำถามวิจัยแล้วได้คำตอบเป็นข้อความเรียบเรียง ควรดูตัวอื่น เพราะ semanticscholar.org เป็นระบบค้นหาบทความที่มี AI ช่วย ไม่ใช่แชตบอต
คนที่อยากอัปโหลดไฟล์ PDF ของตัวเองมาให้สรุปหรือถามตอบ ควรดูตัวอื่น เพราะไม่มีฟีเจอร์อัปโหลดไฟล์
คนที่ต้องการให้ช่วยเขียน เกลาภาษา ตรวจไวยากรณ์ ตรวจ AI หรือตรวจการคัดลอก ควรดูตัวอื่น เพราะไม่มีฟีเจอร์กลุ่มนี้เลย
คนที่ทำวิจัยจากงานภาษาไทยเป็นหลัก ยังไม่เหมาะ เพราะเน้นงานตีพิมพ์ภาษาอังกฤษ และฟีเจอร์ AI อย่าง Ask This Paper และ Skimming Highlights ใช้กับบทความภาษาอังกฤษเท่านั้น
คนที่ค้นด้วย Boolean operators (AND, OR, NOT) หรือ wildcard เป็นประจำ ยังไม่เหมาะ เพราะการค้นบนเว็บไม่รองรับทั้งสองแบบ ใช้ได้แค่การใส่เครื่องหมายคำพูดครอบข้อความ
คนที่ต้องค้นสิทธิบัตรหรือหนังสือ ควรดูแหล่งอื่น เพราะไม่มีสิทธิบัตรและครอบคลุมหนังสือจำกัด

ทำได้แค่ไหน

ค้นหาบทความ ผู้เขียน หัวข้อ หรือคำสำคัญ แล้วกรองตามสาขา ช่วงปี ประเภทงาน ผู้เขียน วารสารและงานประชุมวิชาการ
TLDRs สรุปเป้าหมายและผลของบทความเป็นหนึ่งประโยคที่สร้างอัตโนมัติ แสดงในหน้าผลการค้นหา มีในบทความเกือบ 60 ล้านชิ้นของสาขา computer science, biology และ medicine
Ask This Paper ให้ถามคำถามเกี่ยวกับบทความหนึ่งชิ้น แล้วได้คำตอบที่ AI สร้างพร้อมข้อความสนับสนุนจากบทความนั้น มีในบทความบางส่วนเท่านั้น
Semantic Reader เป็นหน้าอ่านบทความที่มี AI ช่วย มีการ์ดของงานที่ถูกอ้างถึงพร้อม TLDR, Skimming Highlights ที่ติดป้าย Goal, Method หรือ Result, คำนิยามศัพท์ที่ AI สร้างเมื่อกดขอ และสารบัญ
Research Feeds แนะนำงานวิจัยใหม่จากบทความที่คุณเก็บไว้ในโฟลเดอร์ของ Library โดยคัดจากงานในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาและปรับรายการทุกวัน
ส่งออก citation (การอ้างอิงงานวิจัย) เป็น BibTeX (รูปแบบไฟล์อ้างอิงที่ใช้กับ LaTeX), MLA, APA, Chicago หรือไฟล์ EndNote และส่งออกทีละหลายชิ้นจาก Library ได้

ใช้กับงานแบบไหนได้

หางานวิจัยที่เกี่ยวข้องได้

หน้าแรกแสดงตัวนับ 238,759,500 papers จากทุกสาขา ค้นแล้วกรองตามสาขา ปี และประเภทงานได้ เรียงตามความเกี่ยวข้อง จำนวนการอ้างอิง งานที่มีอิทธิพล หรือความใหม่ และมี Research Feeds กับการแจ้งเตือนสำหรับตามงานใหม่

สรุปงานวิจัยจากไฟล์ PDFได้บางส่วน

มี TLDRs สรุปหนึ่งประโยคในบทความเกือบ 60 ล้านชิ้นของ computer science, biology และ medicine และ Ask This Paper ในบทความบางส่วนของคลัง แต่อัปโหลด PDF ของตัวเองไม่ได้

ทำ literature review จากหลายงานได้บางส่วน

ช่วยได้ในขั้นรวบรวมงาน คือเก็บบทความลงโฟลเดอร์ใน Library ใช้ป้าย Lit Review หางานที่สำรวจภาพรวมของสาขา และให้ Research Feeds แนะนำงานเพิ่ม แต่ไม่มีการสังเคราะห์หลายงานเป็นบทสรุป ตารางเปรียบเทียบ หรือขั้นตอน systematic review

หาอ้างอิงที่มีอยู่จริงและส่งออกได้ได้

รายการอ้างอิงเป็นระเบียนของบทความที่อยู่ในคลังจริง ส่งออกเป็น BibTeX, MLA, APA, Chicago หรือไฟล์ EndNote ส่งออกหลายชิ้นจาก Library ได้ และเก็บเข้า Zotero ด้วยส่วนขยายของ Zotero ได้ ไม่มีรูปแบบ RIS

ช่วยเขียนและเกลาบทความวิจัยไม่ได้

ไม่มีฟีเจอร์ร่างข้อความ ถอดความ ตรวจไวยากรณ์ หรือรีวิวต้นฉบับบทความ

ตรวจว่าข้อความเขียนด้วย AI หรือไม่ไม่ได้

ไม่มีตัวตรวจข้อความที่เขียนด้วย AI และไม่มีตัวตรวจการคัดลอก

ใช้ฟรีได้

ฟรีทั้งหมดและไม่มีแผนเสียเงิน ค้นและเปิดหน้าบทความได้โดยไม่ต้องล็อกอิน บัญชีฟรีเพิ่ม Library การแจ้งเตือน และ Research Feeds

ถามเป็นภาษาไทยและงานวิจัยภาษาไทยไม่ได้

เน้นงานตีพิมพ์ภาษาอังกฤษเป็นหลัก Ask This Paper, การจัดสาขา Fields of Study และ Skimming Highlights ใช้กับภาษาอังกฤษเท่านั้น ยังไม่มีข้อมูลเรื่องการค้นด้วยภาษาไทยหรือจำนวนงานวิจัยภาษาไทยในคลัง

วิธีเริ่มใช้

เว็บ (ค้นหาโดยไม่ต้องสมัคร)

เปิด semanticscholar.org
พิมพ์ชื่อบทความ ชื่อผู้เขียน หัวข้อ หรือคำสำคัญในช่องค้นหา
กรองผลด้วยสาขา ช่วงปี (เช่น 2 ปีที่ผ่านมา) ประเภทงาน ผู้เขียน และวารสารหรืองานประชุมวิชาการ
คลิกชื่อบทความเพื่อเปิดหน้าของบทความนั้น

เว็บ (อ่าน อ้างอิง และตามงานใหม่)

ดูตัวเลือกการเข้าถึงใต้ abstract (บทคัดย่อของงานวิจัย) ซึ่งเป็น View PDF, View Paper หรือ View via Publisher ถ้าขึ้น No Paper Link Available แปลว่ามีแค่ชื่อและข้อมูลประกอบ
กด Cite ใต้ชื่อบทความและผู้เขียน แล้วเลือก BibTeX, MLA, APA หรือ Chicago หรือดาวน์โหลดไฟล์ EndNote
กด Create Free Account ที่มุมขวาบน แล้วเลือกวิธีเข้าระบบ คืออีเมลสถาบัน, Google หรืออีเมลกับรหัสผ่าน
ส่งออกหลายชิ้นพร้อมกันโดยเข้า Library ติ๊กบทความที่ต้องการ กด Export ในแถบ Papers Selected แล้วเลือกรูปแบบ
ตั้งการแจ้งเตือนด้วย Create Alert ในแผงซ้ายของหน้าผู้เขียน หรือใต้ abstract ของหน้าบทความและหน้าหัวข้อ

เว็บ (Research Feed)

เปิด feed ให้โฟลเดอร์ใน Library
เพิ่มบทความที่ตรงหัวข้อ 5 ชิ้นลงในโฟลเดอร์
กด not relevant ให้บทความที่ไม่ตรง 3 ชิ้นเพื่อปรับคำแนะนำ

ส่วนขยายเบราว์เซอร์

ติดตั้งส่วนขยายของ Semantic Scholar บน Chrome หรือ Firefox
ลากคลุมข้อความบนหน้าเว็บใดก็ได้
กดส่วนขยายแล้วเลือก Search เพื่อไปยังบทความนั้นบน semanticscholar.org

มือถือ

เปิด semanticscholar.org ในเบราว์เซอร์ของมือถือ เพราะไม่มีแอปมือถือ
การแก้ไขหน้าผู้เขียนที่ claim ไว้ต้องทำบนคอมเท่านั้น

ค้นจากแหล่งไหน

ประเภทแหล่ง	ค้นจากคลังบทความวิชาการของตัวเอง ไม่ได้ค้นจากเว็บทั่วไป ตัวนับบนหน้าแรกเขียนว่า Search 238,759,500 papers from all fields of science
ตัวเลขที่ไม่ตรงกัน	หน้า product เขียนว่า over 214 million papers หน้า about เขียนว่า over 200 million ส่วนหน้า API ให้ตัวเลขราว 214 ล้านบทความ 2.49 พันล้านการอ้างอิง และผู้เขียน 79 ล้านคน ตัวเลขทั้งหมดต่ำกว่าตัวนับบนหน้าแรก
ที่มาของบทความ	มาจากการเก็บข้อมูลบนเว็บและความร่วมมือกับวารสาร ดัชนี และผู้ให้บริการเนื้อหา มีความร่วมมือโดยตรงมากกว่า 50 ราย และเนื้อหาจากวารสารวิชาการ สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัย และสมาคมวิชาการกว่า 500 แห่ง
พันธมิตรที่ระบุชื่อ	PubMed, Springer Nature, Taylor & Francis, SAGE, Wiley, ACM, IEEE, arXiv และ Unpaywall
สาขา	ครอบคลุมทั้งสายวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี การแพทย์ และสายสังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ เช่น biology, medicine, computer science, geography, business, history และ economics
บทความที่ต้องจ่ายเงิน	แสดงตัวเลือก open access (เปิดให้อ่านฟรี) เมื่อมี แต่บางบทความอยู่บนเว็บสำนักพิมพ์หลัง paywall เท่านั้น ถ้ามหาวิทยาลัยของคุณสมัครสมาชิกไว้ เข้าระบบผ่าน OpenAthens, eduGAIN หรือ InCommon แล้วจะได้ปุ่ม Access PDF via Institution หรือ Access PDF via LibKey
full text	ชุดข้อมูล S2ORC เป็นบทความ open access 8.1M ชิ้นที่มีเนื้อหาเต็มแบบมีโครงสร้าง ยังไม่มีข้อมูลว่าบนเว็บมีบทความกี่เปอร์เซ็นต์ที่มีเนื้อหาเต็ม
หนังสือและสิทธิบัตร	มีการอ้างอิงมากกว่าสองพันล้านรายการ ครอบคลุมหนังสือจำกัด และไม่มีสิทธิบัตร
อัปโหลดไฟล์ของตัวเอง	ไม่มีฟีเจอร์อัปโหลดไฟล์

หางานวิจัย

การค้นและตัวกรอง	ค้นด้วยชื่อบทความ ผู้เขียน หัวข้อ หรือคำสำคัญ กรองได้ตามสาขา ช่วงปี ประเภทงาน ผู้เขียน และวารสารหรืองานประชุมวิชาการ
การเรียงผล	เรียงตามความเกี่ยวข้อง จำนวนการอ้างอิง งานที่มีอิทธิพลมากที่สุด หรือความใหม่ โมเดลจัดอันดับผลเผยแพร่อยู่บน GitHub
ไวยากรณ์การค้น	ไม่รองรับ Boolean operators และ wildcard บนเว็บ ใส่เครื่องหมายคำพูดครอบข้อความได้ ไม่แยกตัวพิมพ์เล็กใหญ่ และไม่ขยายตัวย่อให้
Highly Influential Citations	โมเดล machine learning ชี้การอ้างอิงที่งานที่ถูกอ้างมีผลต่องานที่อ้างมาก โดยดูจากจำนวนครั้งและบริบทรอบข้อความ ต้องเข้าถึงเนื้อหาเต็มของงานที่อ้างได้ จึงอาจตกหล่นบางรายการ
Citation Intent	แยกการอ้างอิงเป็น Background, Method หรือ Result Extension เฉพาะบทความที่มีเนื้อหาเต็ม ไม่มีป้ายแบบสนับสนุนหรือโต้แย้ง
ป้าย Lit Review	ติดให้บทความที่สำรวจภาพรวมของสาขา ใช้หา literature review (การทบทวนงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง) ที่คนอื่นเขียนไว้แล้ว คัดด้วยกฎจากเนื้อหาและถ้อยคำ
Research Feeds	คำแนะนำจากโฟลเดอร์ใน Library ด้วยโมเดล embedding ของบทความ บทความที่เก็บไว้เป็นสัญญาณบวก และการกด not relevant ช่วยปรับผล รายการปรับทุกวัน คัดจากงาน 3 เดือนที่ผ่านมา ส่งทางอีเมลได้
การแจ้งเตือน	มี 4 แบบ คือผู้เขียน บทความ หัวข้อ และ Research Feed ส่งวันละครั้งหรือสัปดาห์ละครั้ง แบบบทความแจ้งเมื่อมีการอ้างอิงใหม่ แบบผู้เขียนแจ้งเมื่อมีบทความและการอ้างอิงใหม่
Topic pages	มีเฉพาะ Computer Science แสดงคำนิยามหัวข้อที่ AI สร้าง บทความที่ถูกอ้างบ่อย บทความใหม่ และหัวข้อที่เกี่ยวข้อง

อ่านและสรุป

TLDRs	สรุปหนึ่งประโยคที่สร้างอัตโนมัติ บอกเป้าหมายและผลของบทความ แสดงในหน้าผลการค้นหา อยู่ในสถานะ Beta มีในบทความเกือบ 60 ล้านชิ้นของ computer science, biology และ medicine
Ask This Paper	ถามคำถามเกี่ยวกับบทความหนึ่งชิ้น ได้คำตอบที่ AI สร้างพร้อมข้อความสนับสนุนและ snippet ที่ตรงที่สุดจากบทความ อยู่ในขั้น experimental มีในบทความบางส่วน ทดสอบกับบทความภาษาอังกฤษเท่านั้น ใช้กับคำถามที่บทความนั้นตอบเองได้ เช่น What methods are used?
Semantic Reader	หน้าอ่านบทความที่มีการ์ดของงานที่ถูกอ้างถึงพร้อม TLDR, Skimming Highlights ที่ติดป้าย Goal, Method หรือ Result, คำนิยามศัพท์ที่ AI สร้างเมื่อกดขอ และสารบัญ การอ้างอิงในเนื้อหาแบบปรับตามตัวคุณใช้ได้บนคอมเท่านั้น และต้องมีบทความใน Library อย่างน้อย 1 ชิ้น
บทความที่เปิดใน Semantic Reader ได้	หน้า product เขียนว่า most arXiv papers ส่วนหน้า FAQ เขียนว่ามีเฉพาะบทความ arXiv มากกว่า 250k ชิ้น Skimming Highlights ครอบคลุมบทความ arXiv ภาษาอังกฤษสาขา computer science ส่วนใหญ่
การจดโน้ต	ไม่มีระบบจดโน้ตในตัว การเชื่อมกับ Hypothesis สำหรับทำ annotation ถูกถอดออกตั้งแต่ January 31, 2024 แต่หน้า product ยังแสดง annotation ผ่าน Hypothesis อยู่
สิ่งที่ไม่มี	ไม่มีการแชตกับ PDF ที่อัปโหลดเอง การดึงข้อมูลออกมาเป็นตาราง ขั้นตอน systematic review และรายงาน deep research
Asta (ผลิตภัณฑ์แยก)	Asta เป็นอีกผลิตภัณฑ์หนึ่งของ Ai2 ที่ asta.allen.ai ไม่ใช่ส่วนหนึ่งของ Semantic Scholar ฟีเจอร์ Summarize literature ตอบคำถามวิจัยโดยรวบรวมหลักฐานเป็น mini-review พร้อม citation ค้นจากดัชนี abstract 100 ล้านบทความและดัชนีเนื้อหาเต็ม 12.4 ล้านบทความ ยังไม่มีข้อมูลราคาและภาษาที่รองรับของ Asta

อ้างอิงและความถูกต้อง

รูปแบบ citation	จากหน้าบทความหรือผลการค้นหา เลือกได้ BibTeX, MLA, APA, Chicago และดาวน์โหลดไฟล์ EndNote (.enw) ไม่มี RIS ในรายการ
ส่งออกหลายชิ้น	ส่งออก citation ทีละหลายชิ้นจากโฟลเดอร์ใน Library ได้ ต้องเข้าระบบก่อน
Zotero	เก็บบทความจาก Semantic Reader หน้าบทความ หรือผลการค้นหาด้วยส่วนขยายของ Zotero ได้ โดยเก็บข้อมูลบทความ URL ไฟล์ PDF และ TLDR
อ้างอิงมีอยู่จริงไหม	ผลการค้นหาเป็นระเบียนของบทความในคลัง จึงเป็นบทความที่มีอยู่จริง ไม่ใช่รายการที่ AI แต่งขึ้น คำตอบของ Ask This Paper มาพร้อมข้อความสนับสนุนที่จับคู่กับ snippet ของบทความ
คำเตือนเรื่องข้อความที่ AI สร้าง	คำตอบของ Ask This Paper และคำนิยามศัพท์มาจาก language model อาจมีข้อผิดพลาดที่สังเกตยาก เช่น ข้อเท็จจริงผิดหรือข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง Semantic Scholar แนะนำให้ตรวจสอบเมื่อทำได้
จำนวนการอ้างอิงและ h-index	h-index คำนวณจากการอ้างอิงที่พบบน Semantic Scholar เท่านั้น จึงต่างจากเว็บอื่นได้ และไม่ควรใช้เปรียบเทียบหรือประเมินผลงานวิจัย Citation Velocity เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของการอ้างอิงใน 3 ปีที่ผ่านมา
เนื้อหาของบทความ	Semantic Scholar ไม่รับรองหรือสนับสนุนข้อกล่าวอ้างในบทความที่อยู่บนเว็บ
ข้อตกลงการใช้ของ Ai2	บริการของ Ai2 ถูกนิยามว่าเป็นบริการเพื่อการวิจัยที่ not intended to be accurate or reliable ผลลัพธ์อาจไม่ครบหรือผิดในสาระสำคัญ และควรตรวจสอบเอง

ช่วยเขียนและตรวจ

ช่วยเขียน	ไม่มีฟีเจอร์ร่างข้อความ ถอดความ ตรวจไวยากรณ์ หรือรีวิวต้นฉบับ
ตรวจ AI และการคัดลอก	ไม่มีตัวตรวจข้อความที่เขียนด้วย AI และไม่มีตัวตรวจการคัดลอก

ใช้โมเดลอะไร

Ask This Paper	ส่งเนื้อหาของบทความและคำถามของคุณไปยังโมเดล gpt3.5-turbo-16k ของ OpenAI ยังไม่ชัดว่าปัจจุบันยังใช้โมเดลนี้อยู่หรือไม่
คำนิยามศัพท์ใน Semantic Reader	ขอคำนิยามตามบริบทจาก ChatGPT
TLDRs	ใช้ the latest GPT-3 style NLP techniques ไม่ได้บอกชื่อโมเดล งานวิจัยเบื้องหลังคือ TLDR: Extreme Summarization of Scientific Documents (ชุดข้อมูล SCITLDR และวิธี CATTS)
Topic pages และ Research Feeds	Topic pages ใช้ large language models ที่ไม่ได้บอกชื่อ Research Feeds ใช้โมเดล embedding ของบทความ และ API เปิดให้ดึง SPECTER2 embeddings
เลือกโมเดลเอง	เลือกโมเดลเองไม่ได้ ไม่มีตัวเลือกโมเดล

ภาษาไทย

ภาษาของงานวิจัย	เน้นงานตีพิมพ์ภาษาอังกฤษเป็นหลัก และบอกว่าหวังจะรองรับภาษาอื่นในอนาคต
ฟีเจอร์ที่ใช้ได้เฉพาะภาษาอังกฤษ	การจัดสาขา Fields of Study, Ask This Paper (ทดสอบกับบทความภาษาอังกฤษเท่านั้น) และ Skimming Highlights
หน้าจอและคู่มือภาษาไทย	ยังไม่มีข้อมูลว่ามีหน้าจอหรือคู่มือภาษาไทย และยังไม่มีรายชื่อภาษาที่รองรับ
ค้นด้วยภาษาไทยและงานวิจัยภาษาไทย	ยังไม่มีข้อมูลว่าค้นด้วยคำภาษาไทยได้ผลแค่ไหน มีงานวิจัยภาษาไทยในคลังกี่ชิ้น หรือมีการแปลบทความ
ราคาเป็นบาท	ไม่มีราคาเป็นบาท เพราะไม่มีแผนเสียเงิน

ไฟล์และข้อมูลของคุณ

ข้อมูลที่ถูกเก็บ	นโยบายความเป็นส่วนตัวของ Ai2 ครอบคลุม Semantic Scholar เก็บข้อมูลบัญชี คำค้น บทความที่บันทึก รายการโปรด การแจ้งเตือนทางอีเมล prompt ที่พิมพ์ในเดโม AI รวมถึงข้อมูลการท่องเว็บและอุปกรณ์
การนำไปใช้	ใช้เพื่อการวิจัย ปรับปรุงบริการ วิเคราะห์ การตลาด และความปลอดภัย prompt อาจถูกนำมาทบทวนเพื่อปรับปรุงบริการและทำวิจัย นโยบายความเป็นส่วนตัวไม่ได้เอ่ยถึงการฝึกโมเดลตรง ๆ
การฝึกโมเดล	ข้อตกลงการใช้ของ Ai2 สงวนสิทธิ์ฝึกโมเดลด้วย User Content เว้นแต่จะแจ้งไว้เป็นอย่างอื่น บริการ AI บางตัวบอกว่าไม่ใช้ input ไปฝึก บางตัวอาจเผยแพร่เพื่อการวิจัย คุณยังเป็นเจ้าของ Inputs ยังไม่ชัดว่าคำค้นและคำถามใน Ask This Paper ถูกใช้ฝึกโมเดลหรือไม่
ข้อมูลที่ส่งออกไปภายนอก	Ask This Paper ส่งคำถามของคุณและเนื้อหาบทความไปยังโมเดลของ OpenAI
ระยะเวลาเก็บ	เก็บ for as long as necessary โดยไม่ได้บอกจำนวนวัน ข้อมูล Google Analytics เก็บสูงสุด 14 เดือน ส่งคำขอใช้สิทธิ์ได้ที่ [email protected]
โฟลเดอร์ใน Library	เป็นส่วนตัวเป็นค่าเริ่มต้น ถ้าตั้งเป็นสาธารณะ ใครมีลิงก์ก็เห็นชื่อโฟลเดอร์ คำอธิบาย บทความ และชื่อคุณถ้า claim หน้าผู้เขียนไว้ เปลี่ยนกลับเป็นส่วนตัวได้ ส่วน All Papers และ Your Papers แชร์ไม่ได้
อายุผู้ใช้	ผู้ใช้ต้องอายุ 18 ปีขึ้นไปตามข้อตกลงการใช้ของ Ai2

สำหรับมหาวิทยาลัยและทีม

แชร์โฟลเดอร์	ตั้งโฟลเดอร์ใน Library เป็นสาธารณะ แล้วผู้ร่วมงานคัดลอกเข้า Library ของตัวเองได้ในคลิกเดียว
เข้าระบบผ่านสถาบัน	รองรับการเข้าระบบของสถาบันผ่าน OpenAthens และ identity federation เช่น eduGAIN และ InCommon เชื่อมกับ GetFTR และ LibKey เพื่อเปิดบทความที่สถาบันสมัครสมาชิกไว้
ติดต่อสำหรับบรรณารักษ์	บรรณารักษ์ติดต่อได้ที่ [email protected]
workspace ของทีม	ไม่มี workspace ของทีม หน้าจอสำหรับแอดมิน หรือแผน enterprise
API สำหรับนักพัฒนา	มี Academic Graph API, Recommendations API และ Datasets API endpoint ส่วนใหญ่เรียกได้โดยไม่ต้องมี key ขอ API key ผ่านแบบฟอร์มบนหน้า API ไม่ได้บอกราคา
เงื่อนไขการใช้ API	ต้องให้เครดิต Semantic Scholar งานตีพิมพ์ที่ใช้ API ต้องอ้างถึง The Semantic Scholar Open Data Platform ห้ามขายต่อหรือแจกจ่าย API ข้อมูลมีสัญญาอนุญาตแยก เช่น CC BY-NC และ Ai2 ยุติการเข้าถึงได้ทุกเมื่อ

ราคาและแผน

แผน	ราคา	ได้อะไรบ้าง
Free (แผนเดียว)	ฟรี	ค้นหาและเปิดหน้าบทความได้โดยไม่ต้องล็อกอิน บัญชีฟรีเพิ่ม Library, การแจ้งเตือน, Research Feeds และการ claim หน้าผู้เขียน ส่งออก citation ได้ ไม่มีการอัปโหลดไฟล์และไม่มี deep research ไม่ได้บอกเพดานจำนวนการค้น ขนาด Library หรือการส่งออก ไม่มีแผนเสียเงินและไม่มีราคานักศึกษา

ข้อจำกัดและสิ่งที่ควรรู้ก่อนเริ่ม

ฟีเจอร์ AI ครอบคลุมแค่บางส่วนของคลัง TLDRs มีเฉพาะ computer science, biology และ medicine, Topic pages เฉพาะ Computer Science, Semantic Reader เฉพาะบทความ arXiv และ Ask This Paper เฉพาะบทความบางส่วน
บทความหนึ่งชิ้นได้ Fields of Study สูงสุด 3 สาขา จัดโดยโมเดล machine learning จากชื่อและ abstract และการจัดสาขานี้ทำได้เฉพาะภาษาอังกฤษ
Research Feeds แนะนำเฉพาะงานในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ไม่ได้บอกว่าบทความที่เพิ่งตีพิมพ์เข้าคลังช้าแค่ไหน
API แบบไม่มี key ใช้โควตา 1,000 requests per second ร่วมกับผู้ใช้ที่ไม่ล็อกอินทุกคน และอาจถูกจำกัดความเร็วในช่วงที่มีการใช้หนัก
API แบบมี key เริ่มที่ 1 request per second ทุก endpoint ถ้าเกินจะได้ HTTP 429 บางรายอาจได้อัตราสูงขึ้นเล็กน้อยหลังการพิจารณา ถ้าต้องใช้ปริมาณมากให้ดาวน์โหลดชุดข้อมูลแทน ซึ่งต้องมี API key
API มีเพดานต่อการเรียก เช่น relevance search คืนผลได้สูงสุด 1,000 รายการ bulk search คืนได้ 1,000 บทความต่อครั้งและรวมสูงสุด 10,000,000 บทความ paper batch รับ 500 paper ids และ response ใหญ่สุด 10 MB
Semantic Scholar เป็นระบบค้นหาบทความที่มี AI ช่วย ไม่ใช่แชตบอต พิมพ์คำถามวิจัยบน semanticscholar.org แล้วจะไม่ได้คำตอบเป็นข้อความเรียบเรียง
บทความจำนวนมากอยู่หลัง paywall Semantic Scholar ลิงก์ไปยังสำนักพิมพ์และไม่ได้ให้เนื้อหาเต็มเอง ถ้าขึ้น No Paper Link Available จะเห็นแค่ชื่อและข้อมูลประกอบ
เข้าระบบด้วย Twitter ไม่ได้ตั้งแต่ April 2023 และ Facebook ไม่ได้ตั้งแต่ December 2024 ต้องใช้ Google อีเมลสถาบัน หรืออีเมลกับรหัสผ่าน
คำตอบจาก Ask This Paper และคำนิยามศัพท์อาจมีข้อผิดพลาดที่สังเกตยาก ควรเทียบกับเนื้อหาในบทความก่อนนำไปอ้างในงานของคุณ
จำนวนการอ้างอิงและ h-index นับจากคลังของ Semantic Scholar เท่านั้น ตัวเลขจึงต่างจากเว็บอื่นได้ และไม่ควรใช้เปรียบเทียบผลงานของนักวิจัย
ข้อมูลบนเว็บบางส่วนค้างอยู่ที่ของเก่า Ask This Paper ยังเขียนว่าใช้ gpt3.5-turbo-16k, release note ฉบับท้ายสุดลงเดือน January 2024 และจำนวนบทความต่างกันในแต่ละหน้า คือ 200M, 214M และ 238.76M
ไม่มี RIS ในรายการรูปแบบที่ส่งออกได้ ถ้าโปรแกรมจัดการอ้างอิงของคุณรับเฉพาะ RIS ต้องใช้ BibTeX หรือไฟล์ EndNote แทน

คำถามที่คนถามเกี่ยวกับ Semantic Scholar

Semantic Scholar คืออะไร

Semantic Scholar คือแอป AI สำหรับค้นหางานวิจัยที่ใช้ฟรี ทำโดยทีมใน Ai2 (Allen Institute for AI) สถาบันวิจัยไม่แสวงกำไรที่ Paul Allen ผู้ร่วมก่อตั้ง Microsoft ตั้งขึ้นในปี 2014 Semantic Scholar เปิดตัวในปี 2015

Semantic Scholar ใช้ฟรีได้ไหม ฟรีได้แค่ไหน

ฟรีทั้งหมด หน้า librarians เขียนว่า is and always will be free and open for all to use ไม่มีแผนเสียเงินและไม่มีราคานักศึกษา ค้นและเปิดบทความได้โดยไม่ต้องล็อกอิน ส่วน Library การแจ้งเตือน และ Research Feeds ต้องมีบัญชีฟรี

Semantic Scholar ใช้ยังไง

เปิด semanticscholar.org พิมพ์ชื่อบทความ ผู้เขียน หัวข้อ หรือคำสำคัญ แล้วกรองตามสาขา ช่วงปี และประเภทงาน คลิกชื่อบทความเพื่อเปิดหน้าของบทความนั้น ไม่ต้องสมัครบัญชีก่อน

Semantic Scholar หางานวิจัยจากฐานข้อมูลไหน

ค้นจากคลังบทความวิชาการของตัวเองที่รวมจากการเก็บข้อมูลบนเว็บและพันธมิตร เช่น PubMed, arXiv, Springer Nature, Wiley, IEEE และ ACM ตัวนับบนหน้าแรกแสดง 238,759,500 papers ขณะที่หน้าอื่นของเว็บเขียนว่า over 214 million และ over 200 million

อ้างอิงที่ได้จาก Semantic Scholar มีอยู่จริงไหม

มีอยู่จริง เพราะผลการค้นหาเป็นระเบียนของบทความในคลัง ไม่ใช่รายการที่ AI แต่งขึ้น ส่วนคำตอบที่ AI สร้างใน Ask This Paper และคำนิยามศัพท์อาจมีข้อผิดพลาด จึงควรตรวจกับบทความ

Semantic Scholar สรุปไฟล์ PDF ได้ไหม อัปโหลดได้กี่ไฟล์

อัปโหลดไฟล์ PDF ของตัวเองไม่ได้ สิ่งที่มีคือ TLDRs สรุปหนึ่งประโยคในบทความเกือบ 60 ล้านชิ้นของ computer science, biology และ medicine และ Ask This Paper สำหรับถามเกี่ยวกับบทความบางส่วนในคลัง

ส่งออกอ้างอิงจาก Semantic Scholar เข้า Zotero หรือ EndNote ได้ไหม

ได้ กด Cite แล้วดาวน์โหลดไฟล์ EndNote หรือเลือก BibTeX, MLA, APA, Chicago ส่วน Zotero เก็บบทความได้ด้วยส่วนขยายของ Zotero พร้อมข้อมูลบทความ URL ไฟล์ PDF และ TLDR ไม่มีรูปแบบ RIS

ถาม Semantic Scholar เป็นภาษาไทยได้ไหม

ยังไม่มีข้อมูลเรื่องการค้นหรือถามเป็นภาษาไทย Semantic Scholar เน้นงานตีพิมพ์ภาษาอังกฤษเป็นหลัก และ Ask This Paper ทดสอบกับบทความภาษาอังกฤษเท่านั้น

Semantic Scholar กับ Asta ต่างกันยังไง

เป็นคนละผลิตภัณฑ์ของ Ai2 Semantic Scholar เป็นระบบค้นหาบทความ ส่วน Asta ที่ asta.allen.ai ประกาศเมื่อ August 26, 2025 เป็นผู้ช่วยวิจัยที่มี Find papers และ Summarize literature สำหรับตอบคำถามวิจัยเป็น mini-review พร้อม citation ยังไม่มีข้อมูลราคาของ Asta

ไปที่เว็บ Semantic Scholar semanticscholar.org